ПСИХОЛОГІЧНІ ДЕТЕРМІНАНТИ ДОВІРИ ДО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32782/3041-2005/2025-4.42

Ключові слова:

довіра, штучний інтелект, психологічні детермінанти, кіберпсихологія, цифрове благополуччя

Анотація

У статті здійснено теоретико-психологічний аналіз феномену довіри до штучного інтелекту як складного інтегрального утворення, що поєднує когнітивні, емоційні та етико-нормативні компоненти. Обґрунтовано актуальність дослідження в умовах цифрової трансформації суспільства, коли взаємодія людини з інтелектуальними системами стає не лише технічним, а й психологічним процесом, що впливає на емоційне благополуччя, почуття контролю та ментальне здоров’я користувача. Метою статті є теоретичне узагальнення сучасних підходів до вивчення довіри в системі «людина – штучний інтелект» та побудова узагальненої моделі її психологічних детермінант. Методологічну основу становлять системно-структурний і міждисциплінарний підходи, які інтегрують здобутки когнітивної, соціальної, інженерної та етичної психології. Узагальнення сучасних праць дало змогу виокремити три групи чинників, що визначають рівень довіри користувача до штучного інтелекту: індивідуально-психологічні (схильність до довіри, самоефективність, емоційна стабільність, етична чутливість), технологічні (компетентність, справедливість, прозорість, доброзичливість, соціальна присутність) та соціокультурні (нормативні та культурні цінності, інституційна довіра, етичне регулювання). Запропонована авторська модель демонструє, що довіра формується як результат взаємодії цих рівнів і є механізмом психологічної регуляції відносин між людиною та технологією. Вона узгоджується з FAT-підходом (справедливість (fairness), підзвітність (аccountability), прозорість (transparency)) і концепцією motives-based trust, проте акцентує внутрішні психологічні процеси – когнітивну інтерпретацію, емоційну регуляцію й ціннісну оцінку. Наукова новизна дослідження полягає в синтетичній інтеграції міждисциплінарних підходів у цілісну психологічну модель довіри до ШІ.

Посилання

Андрощук Г. О. Рівень довіри до штучного інтелекту: аналіз результатів глобальних досліджень та стан в Україні. Інформація і право. 2023. № 4(47). С. 217–231. https://doi.org/10.37750/2616-6798.2023.4(47).291675

Штучний інтелект в Україні: дослідження. UAspectr.com, 30 липня 2025. URL: https://uaspectr.com/2025/07/30/ shtuchnyj-intelekt-v-ukrayin-doslidzhennya/

Awareness and readiness to use artificial intelligence by the adult population of Ukraine: Survey results / S. Tarasenko et al. Problems and Perspectives in Management. 2024. Vol. 22, no. 4. P. 1–13. https://doi.org/10.21511/ppm.22(4).2024.01

Baxter G., Sommerville I. Socio-technical systems: From design methods to systems engineering. Interacting with Computers.

Vol. 23, no. 1. P. 4–17. https://doi.org/10.1016/j.intcom.2010.07.003

Blanco S. Human trust in AI: A relationship beyond reliance. AI and Ethics. 2025. Vol. 5(2). Р. 4167–4180. https://doi.org/ 10.1007/s43681-025-00690-z

European Commission. High-Level Expert Group on Artificial Intelligence (AI HLEG). Ethics Guidelines for Trustworthy AI. Brussels, 2019. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai

Glikson E., Woolley A. W. Human Trust in Artificial Intelligence: Review of Empirical Research. Academy of Management Annals. 2020. Vol. 14, no. 2. P. 627–660. https://doi.org/10.5465/annals.2018.0057

Huynh M.-T., Eichner T. In generative AI we trust: Revealing determinants and outcomes of cognitive trust. AI & Society. 2025. https://doi.org/10.1007/s00146-025-02378-8

Lee J. D., See K. A. Trust in automation: Designing for appropriate reliance. Human Factors. 2014. Vol. 46(1). Р. 50–80. https://doi.org/10.1518/hfes.46.1.50_303

Li, Y., Wu, B., Huang, Y., & Luan, S. Development of trustworthy artificial intelligence: Insights from interpersonal and human–AI trust research. Frontiers in Psychology. 2024. Vol. 15. 1382693. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1382693

Mayer R. C., Davis J. H., Schoorman F. D. An integrative model of organizational trust. Academy of Management Review.

Vol. 20(3). Р. 709–734. https://doi.org/10.2307/258792

McAllister D. J. Affect– and cognition-based trust as foundations for interpersonal cooperation. Academy of Management Journal. 1995. Vol. 38(1). Р. 24–59. https://doi.org/10.2307/256727

Waytz A., Cacioppo J., Epley N. Who sees human? The stability and variability of mentalizing in human and nonhuman agents. Perspectives on Psychological Science. 2010. Vol. 5(3). Р. 219–232. https://doi.org/10.1177/1745691610369336

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-29

Номер

Розділ

Статті